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14.03.2016
Lösung

Machen Sie Ihren Daten Beine! Die Vorteile des Real Estate Cockpits für das Immobilienreporting

Manager großer Immobilienbestände steuern diese anhand von Leistungskennzahlen (KPIs), die sich aus der regelmäßigen Datenanalyse ihres Immobilienbestandes ergeben. Effizienz, Belastbarkeit der Zahlen und Aktualität der Analyseergebnisse sind regelmäßige Forderungen des Managements. Diese Anforderungen werden nun Wirklichkeit: mit dem browserbasierten SAP Real Estate Cockpit auf Basis der modernen, leistungsfähigen SAP HANA® Datenbank-Technologie.

In vielen Unternehmen der Immobilienwirtschaft kommen auch heute noch die Analyse und Interpretation der im Unternehmen zur Verfügung stehenden Daten zu kurz. Viel Zeit wird für das Bereitstellen und grafische Aufarbeiten der Daten verwendet. Anwender klagen häufig über lange Wartezeiten beim Abruf großer Datenmengen. Die Bedienung bestehender Lösungen ist oft umständlich und wenig nutzerorientiert. Daher beschränken sich Analysten bisher auf Auswertungen, die für das Tagesgeschäft unabdingbar sind. Doch reicht das unter dem Aspekt rasant steigender Datenvolumen und dem daraus entstehenden Informationsbedarf aus?


Moderne Werkzeuge für das Reporting ermöglichen es schon lange, tief in die Analyse bestehender Daten einzusteigen. Doch durch die SAP HANA® Technologie wird dies nun auch zunehmend anwenderfreundlich und entschieden schneller. Bereits im Jahr 2011 propagierte SAP „Einfach wie Apple, schnell wie Google“1 werden zu wollen. Dies findet mit dem SAP Real Estate Cockpit nun auch praktische Anwendung für Entscheider in der Immobilienwirtschaft.


Performance optimieren mit überzeugenden Werkzeugen


Mit der neuen SAP HANA® Datenbank-Technologie lassen sich nun Daten mit hoher Performance live präsentieren. Auch der Weg bis zur Präsentation der Daten erfordert weniger Zeitaufwand, da bisherige Transformations- und Ladevorgänge wegfallen und die Modellierung mit den „Live-Daten“ sehr flexibel ist. Dies gelingt nicht nur durch die schnelle und effiziente In-Memory-Technologie der Datenbank. Nach dem Push-down-Prinzip werden auch komplexere Berechnungen bereits auf Datenbankebene durchgeführt, indem Teile der Logik des Anwendungssystems auf die Datenbank ausgelagert werden.


Mit der Entwicklungs- und Modellierungsumgebung SAP HANA® Studio, einer auf der Entwicklungsumgebung Eclipse basierenden Anwendung, lassen sich Infoprovider und Views erstellen. Views sind die Sichten auf die reinen Zahlen in der Datenbank. Werkzeuge wie SAP Lumira® oder Anwendungen, die mit SAP® BO Design Studio erstellt wurden, machen die Views für den Anwender verständlich sichtbar. Zu diesen Werkzeugen gehört nun auch das browserbasierte SAP Real Estate Cockpit, welches gemeinsam mit RE-FX on HANA ausgeliefert wird. Es ist in der Lage, Daten aus verschiedenen internen und externen Datenquellen zu kombinieren und in Echtzeit anzuzeigen.


SAP liefert mit HANA® Live für das SAP Real Estate Cockpit bereits einige vorgefertigte Views aus. Diese beinhalten Informationen zu Stammdaten, Bemessungen, Konditionen und Cash-Flows sowohl für die nutzungsorientierte als auch für die architektonische Sicht auf die ERP-Daten. Mit dem SAP HANA® Studio lassen sich diese vorgefertigten Views nach eigenen Wünschen anpassen oder auch bei der Modellierung individueller Views weiterverwenden. Grundsätzlich ist über Views der Zugriff auf jede Tabelle in der SAP® ERP Datenbank möglich. Damit lassen sich reine Immobiliendaten mit finanzwirtschaftlichen und anderen Daten kombinieren.

Beispiel eines Dashboards für die Rolle Asset Management im Real Estate Cockpit
Abbildung 1: Beispiel eines Dashboards für die Rolle Asset Management.

Rollenspezifisches Cockpit mit individuellen Ansichten


PROMOS hat bereits erste Erfahrungen mit dem SAP Real Estate Cockpit gesammelt. Konzeptionell war hierbei in einem ersten Schritt zu klären, welche Informationen aus der HANA-Datenbank von Interesse sind. Für einen Prototypen des SAP Real Estate Cockpits wurde dabei die Herangehensweise der gif2 zugrunde gelegt. Hier werden die immobilienwirtschaftlichen Managementaufgaben in die Funktionsbereiche Unternehmenssteuerung, Portfoliomanagement, Asset Management, kaufmännisches und technisches Property Management unterteilt. Diese Funktionsbereiche grenzen sich durch unterschiedliche Aufgaben und Zuständigkeiten voneinander ab. Damit besteht für jeden Bereich zweckorientiert ein unterschiedlicher Informationsbedarf. Dies bedeutet einerseits Einschränkungen auf den Datenbestand entsprechend Verantwortungsbereich oder Teilportfolio. Andererseits werden unterschiedliche Informationen entsprechend des Funktions- bzw. Aufgabenbereichs ermittelt.


Der Immobilienwert ist beispielsweise für die Unternehmenssteuerung mit Sicht auf das gesamte Immobilienportfolio von Interesse. Der Portfoliomanager hingegen interessiert sich für die Immobilienwerte von Teilportfolien und vergleicht diese untereinander. Der Asset Manager ist fokussiert auf sein Immobilienportfolio und die einzelnen darin enthaltenen Immobilien. Der kaufmännische Property Manager benötigt verstärkt Miet- und Vertragsinformationen. Der technische Property Manager möchte über die Instandhaltungsplanung oder offene Reparaturmeldungen informiert werden. All diese Daten werden im SAP HANA® Studio in Views gesammelt, verdichtet oder miteinander kombiniert und bereits entsprechende KPIs modelliert.


Mit dem browserbasierten SAP Real Estate Cockpit Configurator wurden in einem zweiten Schritt die Views als Data Set mit dem SAP Real Estate Cockpit verbunden und darauf basierend Semantiken erstellt. In einer Semantik werden die  einzelnen aussagekräftige KPIs, Grafiken und Diagramme in Komponenten definiert. Hier lassen sich Filter festlegen, Aggregationsebenen einstellen, zusätzlich zu den bereits in den Views enthaltenen Kennziffern mittels einfacher Berechnungen weitere Kennziffern generieren und Links für den Absprung direkt in SAP-Transaktionen einstellen. Zudem bieten Hierarchien die Möglichkeit, auf Ebene einzelner Hierarchieknoten zu filtern. Über Geokoordinaten lassen sich die Immobilien in einer Landkarte gemeinsam mit ausgewählten Informationen darstellen. Aufgrund von Merkmalen können die Immobilien mit farblichen Pins oder Bubbles unterschieden werden.


Anschließend wurden im SAP Real Estate Cockpit weitestgehend über Drag-and-drop die einzelnen rollenbasierten Dashboards je Funktionsbereich auf Basis der konfigurierten Komponenten zusammengestellt und einzelnen Rollen oder Nutzern zugewiesen.

Beispiel einer Detailansicht im Full Screen Mode der Komponente Mieteinnahmen im Real Estate Cockpit
Abbildung 2: Beispiel einer Detailansicht im Full Screen Mode der Komponente Mieteinnahmen.
Mobile Nutzung des Real Estate Cockpit auf dem iPad am Beispiel eines Dashboards für die Rolle Property Management
Abbildung 3: Mobile Nutzung des Real Estate Cockpit auf dem iPad, Beispiel eines Dashboards für die Rolle Property Management.

Fazit


Das SAP Real Estate Cockpit ist ein aktuelles Tool aus dem Hause SAP, welches die Analyse von ERP‑Daten aus der HANA-Datenbank in Echtzeit ermöglicht. In rollenbasierten Dashboards lassen sich mittels Browser aussagekräftige KPIs, Grafiken und Diagramme darstellen. Durch Filter, Hierarchien  und Kartendarstellung können diese Kennzahlen genauer hinterfragt werden. Überdies lässt sich das Real Estate Cockpit mit mobilen Endgeräten kombinieren, wodurch der Anwender die für ihn entscheidenden Informationen stets zur Verfügung hat. Aus Sicht der PROMOS ist das SAP Real Estate Cockpit ein gelungenes Tool für die zeitgemäße Aufarbeitung und Visualisierung von Informationen aus einer SAP® ERP Datenbank. In Kombination mit einem fundierten immobilienwirtschaftlichen Konzept ist es die richtige Entscheidung für schnelle Datenanalysen und für fundierte Entscheidungen.

  1. Wirtschaftswoche, 10.11.2011, http://www.wiwo.de/unternehmen/it/sap-einfach-wie-apple-schnell-wie-google/5821872.html
  2. Gesellschaft für Immobilienwirtschaftliche Forschung e. V.
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